BIOINFORMATIKA — June 23, 2014

BIOINFORMATIKA

Image

PENGERTIAN BIOINFORMATIKA

Bioinformatika, sesuai dengan asal katanya yaitu “bio” dan “informatika”, adalah gabungan antara ilmu biologi dan ilmu teknik informasi (TI). Pada umumnya, Bioinformatika didefenisikan sebagai aplikasi dari alat komputasi dan analisa untuk menangkap dan menginterpretasikan data-data biologi. Ilmu ini merupakan ilmu baru yang yang merangkup berbagai disiplin ilmu termasuk ilmu komputer, matematika dan fisika, biologi, dan ilmu kedokteran, dimana kesemuanya saling menunjang dan saling bermanfaat satu sama lainnya.

 

SEJARAH BIOINFORMATIKA

Istilah bioinformatics mulai dikemukakan pada pertengahan era 1980-an untuk mengacu pada penerapan komputer dalam biologi. Namun demikian, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika (seperti pembuatan basis data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologis) sudah dilakukan sejak tahun 1960-an.

Kemajuan teknik biologi molekular dalam mengungkap sekuens biologis dari protein (sejak awal 1950-an) dan asam nukleat (sejak 1960-an) mengawali perkembangan basis data dan teknik analisis sekuens biologis. Basis data sekuens protein mulai dikembangkan pada tahun 1960-an di Amerika Serikat, sementara basis data sekuens DNA dikembangkan pada akhir 1970-an di Amerika Serikat dan Jerman (pada European Molecular Biology Laboratory, Laboratorium Biologi Molekular Eropa). Penemuan teknik sekuensing DNA yang lebih cepat pada pertengahan 1970-an menjadi landasan terjadinya ledakan jumlah sekuens DNA yang berhasil diungkapkan pada 1980-an dan 1990-an, menjadi salah satu pembuka jalan bagi proyek-proyek pengungkapan genom, meningkatkan kebutuhan akan pengelolaan dan analisis sekuens, dan pada akhirnya menyebabkan lahirnya bioinformatika. Perkembangan internet juga mendukung berkembangnya bioinformatika.

Basis data bioinformatika yang terhubung melalui internet memudahkan ilmuwan mengumpulkan hasil sekuensing ke dalam basis data tersebut maupun memperoleh sekuens biologis sebagai bahan analisis, Perkembangan teknologi DNA rekombinan memainkan peranan penting dalam lahirnya bioinformatika. Teknologi DNA rekombinan memunculkan suatu pengetahuan baru dalam rekayasa genetika organisme yang dikenala bioteknologi. Perkembangan bioteknologi dari bioteknologi tradisional ke bioteknologi modren salah satunya ditandainya dengan kemampuan manusia dalam melakukan analisis DNA organisme, sekuensing DNA dan manipulasi DNA. Sekuensing DNA satu organisme, misalnya suatu virus memiliki kurang lebih 5.000 nukleotida atau molekul DNA atau sekitar 11 gen, yang telah berhasil dibaca secara menyeluruh pada tahun 1977. Kemudia Sekuen seluruh DNA manusia terdiri dari 3 milyar nukleotida yang menyusun 100.000 gen dapat dipetakan dalam waktu 3 tahun, walaupun semua ini belum terlalu lengkap. Saat ini terdapat milyaran data nukleotida yang tersimpan dalam database DNA, GenBank di AS yang didirikan tahun 1982. Selain itu, penyebaran program-program aplikasi bioinformatika melalui internet memudahkan ilmuwan mengakses program-program tersebut dan kemudian memudahkan pengembangannya.

 

CABANG-CABANG YANG TERKAIT DENGAN BIOINFORMATIKA

Dari pengertian Bioinformatika yang telah dijelaskan, kita dapat menemukan banyak terdapat banyak cabang-cabang disiplin ilmu yang terkait dengan Bioinformatika, terutama karena bioinformatika itu sendiri merupakan suatu bidang interdisipliner. Hal tersebut menimbulkan banyak pilihan bagi orang yang ingin mendalami Bioinformatika.

Biophysics

Adalah sebuah bidang interdisipliner yang mengalikasikan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur dan fungsi biologi (British Biophysical Society). Disiplin ilmu ini terkait dengan Bioinformatika karena penggunaan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur membutuhkan penggunaan TI.

Computational Biology

Computational biology merupakan bagian dari Bioinformatika (dalam arti yang paling luas) yang paling dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari computational biology adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis dalam molekul dan sel.

Medical Informatics

Menurut Aamir Zakaria [ZAKARIA2004] Pengertian dari medical informatics adalah “sebuah disiplin ilmu yang baru yang didefinisikan sebagai pembelajaran, penemuan, dan implementasi dari struktur dan algoritma untuk meningkatkan komunikasi, pengertian dan manajemen informasi medis.” Medical informatics lebih memperhatikan struktur dan algoritma untuk pengolahan data medis, dibandingkan dengan data itu sendiri. Disiplin ilmu ini, untuk alasan praktis, kemungkinan besar berkaitan dengan data-data yang didapatkan pada level biologi yang lebih “rumit”.

Cheminformatics

Cheminformatics adalah kombinasi dari sintesis kimia, penyaringan biologis, dan pendekatan data-mining yang digunakan untuk penemuan dan pengembangan obat (Cambridge Healthech Institute’s Sixth Annual Cheminformatics conference). Kemungkinan penggunaan TI untuk merencanakan secara cerdas dan dengan mengotomatiskan proses-proses yang terkait dengan sintesis kimiawi dari komponenkomponen pengobatan merupakan suatu prospek yang sangat menarik bagi ahli kimia dan ahli biokimia.

Genomics

Genomics adalah bidang ilmu yang ada sebelum selesainya sekuen genom, kecuali dalam bentuk yang paling kasar. Genomics adalah setiap usaha untukmenganalisa atau membandingkan seluruh komplemen genetik dari satu spesies atau lebih. Secara logis tentu saja mungkin untuk membandingkan genom-genom dengan membandingkan kurang lebih suatu himpunan bagian dari gen di dalam genom yang representatif.

Mathematical Biology

Mathematical biology juga menangani masalah-masalah biologi, namun metode yang digunakan untuk menangani masalah tersebut tidak perlu secara numerik dan tidak perlu diimplementasikan dalam software maupun hardware.

Menurut Alex Kasman [KASMAN2004] Secara umum mathematical biology melingkupi semua ketertarikan teoritis yang tidak perlu merupakan sesuatu yang beralgoritma, dan tidak perlu dalam bentuk molekul, dan tidak perlu berguna dalam menganalisis data yang terkumpul.

Proteomics

Istilah proteomics pertama kali digunakan untuk menggambarkan himpunan dari protein-protein yang tersusun (encoded) oleh genom. Michael J. Dunn [DUNN2004], mendefiniskan kata “proteome” sebagai: “The PROTEin complement of the genOME“. Dan mendefinisikan proteomics berkaitan dengan: “studi kuantitatif dan kualitatif dari ekspresi gen di level dari protein-protein fungsional itu sendiri”. Yaitu: “sebuah antarmuka antara biokimia protein dengan biologi molekul”.

Pharmacogenomics

Pharmacogenomics adalah aplikasi dari pendekatan genomik dan teknologi pada identifikasi dari target-target obat. Contohnya meliputi menjaring semua genom untuk penerima yang potensial dengan menggunakan cara Bioinformatika, atau dengan menyelidiki bentuk pola dari ekspresi gen di dalam baik patogen maupun induk selama terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik pola-pola ekspresi yang ditemukan dalam tumor atau contoh dari pasien untuk kepentingan diagnosa (kemungkinan untuk mengejar target potensial terapi kanker).

Istilah pharmacogenomics digunakan lebih untuk urusan yang lebih “trivial” — tetapi dapat diargumentasikan lebih berguna– dari aplikasi pendekatan Bioinformatika pada pengkatalogan dan pemrosesan informasi yang berkaitan dengan ilmu Farmasi dan Genetika, untuk contohnya adalah pengumpulan informasi pasien dalam database.

Pharmacogenetics

Pharmacogenetics adalah bagian dari pharmacogenomics yang menggunakan metode genomik/Bioinformatika untuk mengidentifikasi hubungan-hubungan genomik, contohnya SNP (Single Nucleotide Polymorphisms), karakteristik dari profil respons pasien tertentu dan menggunakan informasi-informasi tersebut untuk memberitahu administrasi dan pengembangan terapi pengobatan.

Gambaran dari sebagian bidang-bidang yang terkait dengan Bioinformatika di atas memperlihatkan bahwa Bioinformatika mempunyai ruang lingkup yang sangat luas dan mempunyai peran yang sangat besar dalam bidangnya. Bahkan pada bidang pelayanan kesehatan Bioinformatika menimbulkan disiplin ilmu baru yang menyebabkan peningkatan pelayanan kesehatan.

IMPLEMENTASI BIOINFORMATIKA

Bioinformatika dalam Bidang Klinis

Bioinformatika dalam bidang klinis sering disebut sebagai informatika klinis( clinical informatics ). Aplikasi dari informatika klinis ini berbentuk manajemen data-dataklinis dari pasien melalui Electrical Medical Record  (EMR) yang dikembangkan olehClement J. McDonald dari Indiana University School of Medicine pada tahun 1972.McDonald pertama kali mengaplikasikan EMR pada 33 orang pasien penyakit gula(diabetes). Sekarang EMR ini telah diaplikasikan pada berbagai penyakit. Data yangdisimpan meliputi data analisa diagnosa laboratorium, hasil konsultasi dan saran, fotorontgen, ukuran detak jantung, dan lain lain. Dengan data ini dokter akan bisa menentukan obat yang sesuai dengan kondisi pasien tertentu dan lebih jauh lagi, dengandibacanya genom manusia, akan memungkinkan untuk mengetahui penyakit genetik seseorang, sehingga penanganan terhadap pasien menjadi lebih akurat menentukan obat yang sesuai dengan kondisi pasien tertentu dan lebih jauh lagi, dengan dibacanya genom manusia, akan memungkinkan untuk mengetahui penyakit genetik seseorang, sehingga penanganan terhadap pasien menjadi lebih akurat.

Bioinformatika untuk Identifikasi Agent  Penyakit Baru

Bioinformatika juga menyediakan tool yang sangat penting untuk identifikasi agent penyakit yang belum dikenal penyebabnya. Banyak sekali penyakit baru yangmuncul dalam dekade ini, dan diantaranya yang masih hangat adalah SARS (SevereAcute Respiratory Syndrome).Pada awalnya, penyakit ini diperkirakan disebabkan oleh virus influenza karenagejalanya mirip dengan gejala pengidap influenza. Akan tetapi ternyata dugaan ini salahkarena virus influenza tidak terisolasi dari pasien. Perkirakan lain penyakit ini disebabkanoleh bakteri Candida karena bakteri ini terisolasi dari beberapa pasien. Tapi perkiraan ini juga salah. Akhirnya ditemukan bahwa dari sebagian besar pasien SARS terisolasi virus Corona jika dilihat dari morfologinya. Sekuen genom virus ini kemudian dibaca dan darihasil analisa dikonfirmasikan bahwa penyebab SARS adalah virus Corona yang telah berubah (mutasi) dari virus Corona yang ada selama ini. Dalam rentetan proses ini, Bioinformatika memegang peranan penting. Pertama pada proses pembacaan genom virus Corona. Karena didatabase seperti GenBank,EMBL (European Molecular Biology Laboratory), dan DDBJ (DNA Data Bank of Japan) sudah tersedia data sekuen beberapa virus Corona, yang bisa digunakan untuk mendisain primer yang digunakan untuk amplifikasi DNA virus SARS ini. Software untuk mendisain primer juga tersedia, baik yang gratis maupun yang komersial.

Contoh yang gratis adalah Webprimer  yang disediakan oleh Stanford Genomic Resources:

(http://genome-www2.stanford.edu/cgi-bin/SGD/web-primer) .

GeneWalker yang disediakan oleh Cybergene AB:

(http://www.cybergene.se/primerdisain/genewalker) , dan lain sebagainya.

Untuk yang komersial ada Primer Disainer  yang dikembangkan olehScientific & Education Software, dan software-software untuk analisa DNA lainnya seperti Sequencher (GeneCodes Corp.), SeqMan II  (DNA STAR Inc.), Genetyx (GENETYX Corp.), DNASIS (HITACHI Software), dan lain lain.

Kedua pada proses mencari kemiripan sekuen ( homology alignment ) virus yang didapatkan dengan virus lainnya. Dari hasil analisa virus SARS diketahui bahwa genomvirus Corona penyebab SARS berbeda dengan virus Corona lainnya.

Perbedaan ini diketahui dengan menggunakan homology alignment  dari sekuen virus SARS. Selanjutnya, Bioinformatika juga berfungsi untuk analisa posisi sejauh mana suatu virus berbeda dengan virus lainnya.

Bioinformatika untuk Diagnosa Penyakit Baru

Untuk menangani penyakit baru diperlukan diagnosa yang akurat sehingga dapat dibedakan dengan penyakit lain. Diagnosa yang akurat ini sangat diperlukan untuk pemberian obat dan perawatan yang tepat bagi pasien.

Ada beberapa cara untuk mendiagnosa suatu penyakit, antara lain: isolasi agent penyebab penyakit tersebut dan analisa morfologinya, deteksi antibodi yang dihasilkan dari infeksi dengan teknik  enzyme – linked immunosorbent assay (ELISA), dan deteksi gendari agent pembawa penyakit tersebut dengan Polymerase Chain Reaction (PCR). Teknik yang banyak dan lazim dipakai saat ini adalah teknik PCR. Teknik ini sederhana, praktis dan cepat. Yang penting dalam teknik PCR adalah didesign primer untuk amplifikasi DNA, yang memerlukan data sekuen dari genom agent yang bersangkutan dan software seperti yang telah diuraikan di atas. Disinilah  Bioinformatika memainkan peranannya. Untuk agent  yang mempunyai genom RNA, harus dilakukan reversetran scription (proses sintesa DNA dari RNA) terlebih dahulu dengan menggunakan enzim reverse transcriptase. Setelah DNA diperoleh baru dilakukan PCR. Reversetranscription dan PCR ini bisa dilakukan sekaligus dan biasanya dinamakan RT-PCR.Teknik PCR ini bersifat kualitatif, oleh sebab itu sejak beberapa tahun yang lalu dikembangkan teknik lain, yaitu Real Time PCR yang bersifat kuantitatif.

Dari hasil Real Time PCR ini bisa ditentukan  kuantitas suatu agent di dalam tubuh seseorang, sehingga bisa dievaluasi tingkat emergensinya. Pada Real Time PCR ini selain primer diperlukan probe yang harus didisain sesuai dengan sekuen agent  yang bersangkutan. Di sini jugadiperlukan software atau program Bioinformatika.

Bioinformatika untuk Penemuan Obat

Cara untuk menemukan obat biasanya dilakukan dengan menemukan zat/senyawayang dapat menekan perkembangbiakan suatu agent  penyebab penyakit. Karena perkembangbiakan agent  tersebut dipengaruhi oleh banyak faktor, maka faktor-faktor inilah yang dijadikan target. Diantaranya adalah enzim-enzim yang diperlukan untuk perkembangbiakan suatu agent

Mula-mula yang harus dilakukan adalah analisa struktur dan fungsi enzim-enzim tersebut. Kemudian mencari atau mensintesa zat/senyawa yangdapat menekan fungsi dari enzim-enzim tersebut.Analisa struktur dan fungsi enzim ini dilakukan dengan cara mengganti asamamino tertentu dan menguji efeknya. Analisa penggantian asam amino ini dahulu dilakukan secara random sehingga memerlukan waktu yang lama. Setelah Bioinformatika berkembang, data-data protein yang sudah dianalisa bebas diakses oleh siapapun, baik data sekuen asam amino-nya seperti yang ada di SWISS-PROT (http://www.ebi.ac.uk/swissprot/) maupun struktur 3D-nya yang tersedia di Protein DataBank (PDB) (http://www.rcsb.org/pdb/) .

Dengan database yang tersedia ini, enzim yang baru ditemukan dapat dibandingkan sekuen asam amino-nya, sehingga bisa diperkirakanasam amino yang berperan untuk aktivitas (active site) dan kestabilan enzim tersebut.Setelah asam amino yang berperan sebagai active site dan kestabilan enzimtersebut ditemukan, kemudian dicari atau disintesa senyawa yang dapat berinteraksidengan asam amino tersebut. Dengan data yang ada di PDB, maka dapat dilihat struktur 3D suatu enzim termasuk active site-nya, sehingga bisa diperkirakan bentuk senyawayang akan berinteraksi dengan active site tersebut. Dengan demikian, kita cukupmensintesa senyawa yang diperkirakan akan berinteraksi, sehingga obat terhadap suatu penyakit akan jauh lebih cepat ditemukan. Cara ini dinamakan “docking” dan telah banyak digunakan oleh perusahaan farmasi untuk penemuan obat baru.Meskipun dengan Bioinformatika ini dapat diperkirakan senyawa yang berinteraksi dan menekan fungsi suatu enzim, namun hasilnya harus dikonfirmasi dahulumelalui eksperimen di laboratorium. Akan tetapi dengan Bioinformatika, semua prosesini bisa dilakukan lebih cepat sehingga lebih efisien baik dari segi waktu maupun finansial.

Tahun 1997, Ian Wilmut dari Roslin Institute dan PPL Therapeutics Ltd,Edinburgh, Skotlandia, berhasil mengklon gen manusia yang menghasilkan faktor IX(faktor pembekuan darah), dan memasukkan ke kromosom biri-biri. Diharapkan biri-biriyang selnya mengandung gen manusia faktor IX akan menghasilkan susu yangmengandung faktor pembekuan darah. Jika berhasil diproduksi dalam jumlah banyak maka faktor IX yang diisolasi dari susu harganya bisa lebih murah untuk membantu para penderita hemofilia.

 

Nama Kelompok         :

Firda Chaerani            ( 52410794 )

Fitria Ariestasari          ( 52410844 )

Meity Dewinta N        ( 54410330 )

 

Kelas   :

4IA14

 

Referensi :

Bioinformatika

What’s Bioinformatics?

http://www.umass.edu/microbio/chime/pe_beta/pe/protexpl/igloss.htm?q=microbio/chime/explorer/igloss.htm

KOMPUTASI DAN PARALLEL PROCESSING — June 1, 2014

KOMPUTASI DAN PARALLEL PROCESSING

KOMPUTASI

Komputasi sebetulnya bisa diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma. Hal ini ialah apa yang disebut dengan teori komputasi, suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika. Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi umumnya dilakukan dengan menggunakan pena dan kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental, kadang-kadang dengan bantuan suatu tabel. Namun sekarang, kebanyakan komputasi telah dilakukan dengan menggunakan komputer.

PEMROSESAN PARALEL

Pemrosesan paralel (parallel processing) adalah penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Idealnya, parallel processing membuat program berjalan lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan. 

TUJUAN PARALLEL PROCESSING
Tujuan utama dari pemrosesan paralel adalah untuk meningkatkan performa komputasi. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan. 

Ada 4 model komputasi yang digunakan, yaitu:

SISD (Single Instruction Single Datapath) merupakan prosesor tunggal, yang bukan paralel.

SIMD (Single Instruction Multiple Datapath) alur instruksi yang sama dijalankan terhadap banyak alur data yang berbeda. Alur instruksi di sini kalau tidak salah maksudnya ya program komputer itu. trus datapath itu paling ya inputnya, jadi inputnya lain-lain tapi program yang digunakan sama.

MIMD (Multiple Instruction Multiple Datapath) alur instruksinya banyak, alur datanya juga banyak, tapi masing-masing bisa berinteraksi.

MISD (Multiple Instruction Single Datapath) alur instruksinya banyak tapi beroperasi pada data yang sama.

HUBUNGAN ANTARA KOMPUTASI MODERN DAN PARALEL PROCESSING

Hubungan antara komputasi modern dan parallel processing adalah, karena penggunaan komputer saat ini atau komputasi dianggap lebih cepat dibandingkan dengan penyelesaian masalah secara manual. Kinerja komputasi dengan menggunakan paralel processing itu menggunakan dan memanfaatkan beberapa komputer atau CPU untuk menemukan suatu pemecahan masalah dari masalah yang ada. Sehingga dapat diselesaikan dengan cepat daripada menggunakan satu komputer saja. Komputasi dengan paralel processing akan menggabungkan beberapa CPU, dan membagi-bagi tugas untuk masing-masing CPU tersebut. Jadi, satu masalah terbagi-bagi penyelesaiannya.

 

REFERENSI:

http://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi

http://bagusonthespot.blogspot.com/2012/04/parallel-processing.html

http://andri102.wordpress.com/game/soft-skill/konsep-komputasi-parallel-processing/

http://serenityrefresh.blogspot.com/2013/06/hubungan-komputasi-modern-dan-paralel.html

 NAMA : FIRDA CHAERANI

KELAS : 4IA14

NPM : 52410794

 

Komputasi Modern pada Website Perusahaan Oriflame Indonesia — April 24, 2014

Komputasi Modern pada Website Perusahaan Oriflame Indonesia

Sebelum membahas tentang perusahaan yang berbasis komputasi modern, kami akan membahas pengertian dan jenis-jenis komputasi modern terlebih dahulu. Komputasi modern merupakan sebuah sistem yang akan menyelesaikan masalah matematis menggunakan komputer dengan cara menyusun algoritma yang dapat dimengerti oleh komputer yang berguna untuk menyelesaikan suatu masalah.  Dalam komputasi modern terdapat perhitungan dan pencarian solusi dari masalah. Perhitungan dari komputasi modern adalah akurasi, kecepatan, problem, volume dan besar kompleksitas.

Jenis-jenis Komputasi Modern

Komputasi modern terbagi tiga macam, yaitu komputasi mobile (bergerak), komputasi grid, dan komputasi cloud (awan). Penjelasan lebih lanjut dari jenis-jenis komputasi modern sebagai berikut :
1. Mobile computing
Mobile computing atau komputasi bergerak memiliki beberapa penjelasan, salah satunya komputasi bergerak merupakan kemajuan teknologi komputer sehingga dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa menggunakan kabel dan mudah dibawa atau berpindah tempat, tetapi berbeda dengan komputasi nirkabel. Contoh dari perangkat komputasi bergerak seperti GPS, juga tipe dari komputasi bergerak seperti smart phone, dan lain sebagainya.
2. Grid computing
Komputasi grid menggunakan komputer yang terpisah oleh geografis, didistibusikan dan terhubung oleh jaringan untuk menyelasaikan masalah komputasi skala besar. Ada beberapa daftar yang dapat dugunakan untuk mengenali sistem komputasi grid, adalah :

  • Sistem untuk koordinat sumber daya komputasi tidak dibawah kendali pusat.
  • Sistem menggunakan standard dan protocol yang terbuka.
  • Sistem mencoba mencapai kualitas pelayanan yang canggih, yang lebih baik diatas kualitas komponen individu pelayanan komputasi grid.

3. Cloud computing
Komputasi cloud merupakan gaya komputasi yang terukur dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet. Komputasi cloud menggambarkan pelengkap baru, konsumsi dan layanan IT berbasis model dalam internet, dan biasanya melibatkan ketentuan dari keterukuran dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet.

Penerapan komputasi modern pada website perusahaan Oriflame indonesia

Oriflame Cosmetics S.A. adalah sebuah perusahaan kosmetika alami dari Luksemburg. Perusahaan pemasaran langsung ini didirikan pada tahun 1967 di Swedia oleh dua orang bersaudara Jonas af Jochnick dan Robert af Jochnick.

Jaringan penjualan Oriflame didukung oleh jutaan “konsultan” yang memperkenalkan produk kepada konsumen langsung. Apabila penjualan berhasil konsultan mendapatkan komisi penjualan secara pribadi maupun dari tim penjualan mereka.

Oriflame masuk di Indonesia sejak tahun 1987 di bawah PT. Orindo Alam Ayu.

Berikut ini adalah tampilan gambar website Oriflame :

ImageHalaman awal website

Pada gambar diatas merupakan tampilan halaman awal, selanjutnya pilih negara yaitu Indonesia


ImageHalaman Setelah Memilih Negara

Selanjutnya masuk ke halaman awal, dimana terdapat gambar produk yang sedang promo dan menu bar produk-produk Oriflame dengan adanya menubar tersebut konsultan dapat memilih produk yang akan dipesan. 

ImageHalaman Login

Jika ingin memesan produk, kita dapat memilih log in yang terdapat pada pojok kanan atas halaman dan jika diklik akan terdapat pop-up log in. Pada popup tersebut kita diminta untuk mengisi nomor konsultan dan password.

ImageHalaman Setelah Login

Jika kita ingin melakukan order kita dapat memilih barang yang kita inginkan. Contohnya seperti gambar dibawah ini.

ImageHalaman Saat Memilih Produk yang Dipesan

ImageHalaman Setelah Menambahkan Pemesanan ke Keranjang Belanja

Setelah Memilih barang yang akan diorder lalu diklik dan akan muncul informasi di atas sebelah kanan, produk apa saja yang telah dipilih.

ImageHalaman Keranjang Belanja

Setelah memilih produk yang akan dipesan, kita akan masuk ke keranjang belanja. Pada halaman tersebut terdapat produk yang dipesan dengan harga produk. 

ImageHalaman Detail Order

Setelah halaman keranjang belanja kita , kita akam masuk ke halaman detail order. Pada halaman detail order terdapat informasi harga, biaya pengiriman dan prosedur pembayarannya, berikut total harga keseluruhan produk yang dipesan dan kita tinggal menunggu pesanan datang.

Kesimpulan :

Jadi, kesimpulan kelompok kami website yang menggunakan komputasi modern, akan mempermudah konsultan/pelanggan melakukan pembelian produk tanpa harus datang ke kantor oriflame. Website ini termasuk ke dalam jenis komputasi modern mobile dan cloud computing. Karena website ini berbasis internet dan terdapat aplikasi untuk mobile.

 

 

Nama Kelompok :

Firda Chaerani             ( 52410794 )

Fitria Ariestasari          ( 52410844 )

Meity Dewinta N        ( 54410330 )

4IA14

 

Referensi :

http://www.oriflame.co.id

http://belajar-pemrograman2.blogspot.com/2013/03/komputasi-modern.html

http://khresnapurnama.blogspot.com/2013/03/pengertian-jenis-dan-contoh-komputasi.html

KOMPUTASI MODERN — March 30, 2014

KOMPUTASI MODERN

KOMPUTASI MODERN

APA ITU KOMPUTASI MODERN ?

Komputasi modern adalah perhitungan yang menggunakan komputer canggih dimana pada komputer tersebut tersimpan sejumlah algoritma untuk menyelesaikan masalah perhitungan secara efektif dan efisien.
Dalam kerjanya komputasi modern menghitung dan mencari solusi dari masalah yang ada, dan perhitungan yang dilakukan itu meliputi:
1. Akurasi (big, Floating point)
2. Kecepatan (dalam satuan Hz)
3. Problem Volume Besar (Down Sizzing atau pararel)
4. Modeling (NN & GA)
5. Kompleksitas (Menggunakan Teori big O)

SEJARAH KOMPUTASI MODERN

John Von Neuman adalah seorang ilmuwan yang pertama kali mencetuskan dasar – dasar komputasi modern. Beliau lahir di Budapest, ibukota Hungaria pada 28 Desember 1903 dengan nama Neumann Janos.Beliau merupakan anak pertama dari pasangan Neumann Miksa dan Kann Margit. Di sana, nama keluarga di letakkan di depan nama asli. Sehingga dalam bahasa Inggris, nama orang tuanya menjadi Max Neumann. Pada saat Max Neumann memperoleh gelar, maka namanya berubah menjadi Von Neumann. Kegeniusannya dalam Matematika telah terlihat semenjak kecil dengan mampu melakukan pembagian bilangan delapan digit (angka) di dalam kepalanya. Pada usia 17 tahun, Von Neumann sudah mempublikasikan paper-nya sendiri untuk Journal of the German Mathematical Society. Pada tahun 1926, Von Neumann lulus dengan dua gelar yaitu gelas S1 pada bidang teknik kimia dari ETH dan gelar doktor (Ph.D) pada bidang matematika dari Universitas Budapest. Semua itu di peroleh pada usia 23 tahun. Semasa hidupnya Von Neumann telah menjadi ilmuwan besar abad 21 dengan meningkatkan karya – karyanya tidak hanya dalam bidang matematika, teori kuantum dan game theory, namun juga fisika nuklir dan ilmu komputer. Beliau juga salah seorang ilmuwan yang berpengaruh dalam pembuatan bom atom di Los Alamos pada perang Dunia II.

Berikut ini beberapa contoh komputasi modern sampai dengan lahirnya ENIAC :

• Konrad Zuse’s electromechanical “Z mesin”.Z3 (1941) sebuah mesin pertama menampilkan biner aritmatika, termasuk aritmatika floating point dan ukuran programmability. Pada tahun 1998, Z3 operasional pertama di dunia komputer itu di anggap sebagai Turing lengkap.
• Non-programmable Atanasoff-Berry Computer yang di temukan pada tahun 1941 alat ini menggunakan tabung hampa berdasarkan perhitungan, angka biner, dan regeneratif memori kapasitor. Penggunaan memori regeneratif diperbolehkan untuk menjadi jauh lebih seragam (berukuran meja besar atau meja kerja).
• komputer Colossus ditemukan pada tahun 1943, berkemampuan untuk membatasi kemampuan program pada alat ini menunjukkan bahwa perangkat menggunakan ribuan tabung dapat digunakan lebih baik dan elektronik reprogrammable. Komputer ini digunakan untuk memecahkan kode perang Jerman.
• The Harvard Mark I ditemukan pada 1944, mempunyai skala besar, merupakan komputer elektromekanis dengan programmability terbatas.
• US Army’s Ballistic Research Laboratory ENIAC ditemukan pada tahun 1946, komputer ini digunakan unutk menghitung desimal aritmatika dan biasanya disebut sebagai tujuan umum pertama komputer elektronik (ENIAC merupaka generasi yang sudah sangat berkembang di zamannya sejak komputer pertama Konrad Zuse ’s Z3 yang ditemukan pada tahun 1941).

 

MACAM-MACAM KOMPUTASI MODERN

1. Mobile computing : mobile computing atau komputasi bergerak memiliki beberapa penjelasan, salah satunya komputasi bergerak merupakan kemajuan teknologi komputer sehingga dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa menggunakan kabel dan mudah dibawa atau berpindah tempat, tetapi berbeda dengan komputasi nirkabel. Dan berdasarkan penjelasan tersebut, untuk kemajuan teknologi ke arah yang lebih dinamis membutuhkan perubahan dari sisi manusia maupun alat. Dan dapat dilihat contoh dari perangkat komputasi bergerak seperti GPS, juga tipe dari komputasi bergerak seperti smart phone, dan lain sebagainya.
2. Grid computing : Komputasi grid menggunakan komputer yang terpisah oleh geografis, didistibusikan dan terhubung oleh jaringan untuk menyelasaikan masalah komputasi skala besar.Ada beberapa daftar yang dapat dugunakan untuk mengenali sistem komputasi grid, adalah sistem untuk koordinat sumber daya komputasi tidak dibawah kendali pusat, sistem menggunakan standard dan protocol yang terbuka, dan sistem mencoba mencapai kualitas pelayanan yang canggih, yang lebih baik diatas kualitas komponen individu pelayanan komputasi grid.
3. Cloud computing : Komputasi cloud merupakan gaya komputasi yang terukur dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet. Komputasi cloud menggambarkan pelengkap baru, konsumsi dan layanan IT berbasis model dalam internet, dan biasanya melibatkan ketentuan dari keterukuran dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet.

 

 

 

 

 

 

 

 

REFERENSI :
http://lutfieachmad10.blogspot.com/2013/04/sejarah-komputasi-modern.html
http://thekimyassignments.wordpress.com/2013/04/04/apa-itu-komputasi-modern-dan-macam-macamnya/
http://mochamadyoga.blogspot.com/2010/03/komputasi-modern.html

 

PROPOSAL PENAWARAN KERJA SAMA PT.PREMIERE INDONESIA — January 7, 2014

PROPOSAL PENAWARAN KERJA SAMA PT.PREMIERE INDONESIA

SOFTSKILL PROPOSAL-page-001 SOFTSKILL PROPOSAL-page-002 SOFTSKILL PROPOSAL-page-003 SOFTSKILL PROPOSAL-page-004 SOFTSKILL PROPOSAL-page-005 SOFTSKILL PROPOSAL-page-006 SOFTSKILL PROPOSAL-page-007 SOFTSKILL PROPOSAL-page-008 SOFTSKILL PROPOSAL-page-009 SOFTSKILL PROPOSAL-page-010 SOFTSKILL PROPOSAL-page-011 SOFTSKILL PROPOSAL-page-012 SOFTSKILL PROPOSAL-page-013 SOFTSKILL PROPOSAL-page-014 SOFTSKILL PROPOSAL-page-015 SOFTSKILL PROPOSAL-page-016 SOFTSKILL PROPOSAL-page-017 SOFTSKILL PROPOSAL-page-018 SOFTSKILL PROPOSAL-page-019 SOFTSKILL PROPOSAL-page-020

Reference:
Cyber Crime (Contoh Kasus) — November 14, 2013

Cyber Crime (Contoh Kasus)

Cybercrime adalah sebuah istilah yang mengacu kepada aktivitas kejahatan dengan komputer atau jaringan komputer menjadi alat, sasaran atau tempat terjadinya kejahatan. Termasuk ke dalam kejahatan dunia maya antara lain adalah penipuan lelang secara online, pemalsuan cek, penipuan kartu kredit/carding, confidence fraud, penipuan identitas, pornografi anak, dll.

Walaupun kejahatan dunia maya atau cybercrime umumnya mengacu kepada aktivitas kejahatan dengan komputer atau jaringan komputer sebagai unsur utamanya, istilah ini juga digunakan untuk kegiatan kejahatan tradisional di mana komputer atau jaringan komputer digunakan untuk mempermudah atau memungkinkan kejahatan itu terjadi.

Salah satu contoh cyber crime adalah phishing. Apa itu phishing? Phishing adalah suatu bentuk spesifik dari kejahatan cyber. Kriminal menciptakan replika hampir 100 persen sempurna dari sebuah situs web lembaga keuangan yang dipilih, kemudian mencoba untuk mengelabui pengguna dalam untuk mengungkapkan informasi pribadi mereka – username, password, PIN dll – melalui formulir di website palsu.

Phisher menggunakan berbagai teknik untuk mengelabui pengguna dalam mengakses situs web palsu, seperti mengirim email yang berpura-pura menjadi dari bank. Email ini sering menggunakan logo yang sah, gaya bisnis yang baik dan sering spoof header email agar terlihat seperti itu datang dari bank yang sah. Secara umum, surat-surat ini menginformasikan penerima bahwa bank telah berubah infrastruktur IT-nya dan meminta semua pelanggan untuk mengkonfirmasi ulang informasi pengguna mereka. Ketika penerima mengklik link dalam email, mereka diarahkan ke website palsu, dimana mereka akan diminta untuk membocorkan informasi pribadi mereka.

 

Salah satu contoh kasus phishing di Indonesia dialami oleh pelanggan / pengguna situs internet banking milik Bank BCA yaitu “klikbca.com”. Pada saat itu tahun 2001, ada situs internet palsu yang sangat mirip penulisannya dengan situs klikbca.com, yaitu “kilkbca.com”.

 

Modusnya adalah mengirimkan email spam yang berisi seakan-akan situs internet banking mereka akan melakukan upgrade software sistem, sehingga calon korban diminta meng-klik link yang tersedia dalam email tersebut dengan dalih mempermudah akses agar tidak perlu mengetik sendiri alamat yang harus dituju. User yang ceroboh tentunya akan langsung klik saja link yang disediakan, padahal secara tidak sadar link itu tidaklah menuju situs yang dibicarakan, melainkan ke situs jebakan milik penjebak, hanya saja tampilannya situs palsu itu sangat mirip dengan yang asli. Phishing juga bisa berlaku dalam dunia jaringan komunikasi seluler, modusnya kebanyakan adalah mengenai pembelian voucher prabayar, tapi ada juga yang menggunakan kebohongan bahwa calon korban mendapatkan hadiah undian melalui SMS.

 

Ada beberapa langkah yang dapat Anda ambil untuk melindungi komputer Anda dari ancaman cyber saat ini. Mengikuti petunjuk sederhana di bawah ini akan membantu mengurangi resiko serangan.

1. Berhati-hatilah terhadap setiap pesan email yang meminta informasi pribadi. Ini sangat tidak mungkin bahwa bank Anda akan meminta informasi tersebut melalui email. Jika ragu, hubungi mereka untuk mengecek!

2. Jangan melengkapi formulir dalam pesan email yang meminta informasi pribadi. Hanya memasukkan informasi tersebut dengan menggunakan situs Web aman. Periksa apakah URL dimulai dengan ‘https://’, ​​bukan hanya ‘http://’. Cari simbol kunci pada sudut kanan bawah dari web browser dan klik dua kali untuk memeriksa keabsahan sertifikat digital. Atau sebagai alternatif, menggunakan telepon untuk melakukan kegiatan bank Anda.

3. Melaporkan apapun yang mencurigakan kepada bank Anda segera.

4. Jangan menggunakan link dalam pesan email untuk memuat halaman web. Sebaliknya, ketik URL ke browser web Anda.

5. Periksa apakah anti-virus blok program situs phishing, atau pertimbangkan untuk menginstal web browser tool bar yang memberitahu Anda terhadap serangan phishing dikenal.

6. Periksa rekening bank Anda secara teratur (termasuk kartu debet dan kredit, rekening bank, dll), untuk memastikan bahwa transaksi yang terdaftar yang sah.

 

Hukuman pidana yang kira-kira akan didapatkan oleh pelaku adalah Pasal 378 Kitab Undang-Undang Hukum Pidana (KUHP) terhadap kasus tindak pidana penipuan untuk memperoleh informasi personal (phishing) melalui pengiriman e-mail dikarenakan dalam Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 Tentang Informasi dan Transaksi Elektronik tidak diatur secara khusus mengenai phishing.

 

 

 

 

http://www.zainalhakim.web.id/apa-itu-cybercrime.html

http://firmanmonks.blogspot.com/2012/06/apa-itu-phishing.html

http://prettywomen-etika.blogspot.com/2013/06/kasus-kasus-cybercrime-di-indonesia-dan.html

 

Proposal Bisnis PT Premiere Indonesia (Aspek Pemasaran) — November 12, 2013

Proposal Bisnis PT Premiere Indonesia (Aspek Pemasaran)

Bergerak di bidang jasa pembuatan software khusus accounting

Berhubungan dengan aspek pemasaran

 
Aspek Pemasaran merupakan aspek yang digunakan dalam proses penyusunan komunikasi terpadu yang bertujuan untuk memberikan informasi mengenai barang atau jasa dalam kaitannya dengan memuaskan kebutuhan dan keinginan manusia.

Spesifikasi Usaha

Latar Belakang Perusahaan

Dewasa ini, banyak perusahaan yang memerlukan aplikasi pendukung untuk mengolah data accounting pada perusahaan tersebut. Sebagian besar dari mereka merasa kesulitan untuk mengolah data ini secara manual. Sehingga hal inilah yang mendasari PT Premiere Indonesia untuk membantu segala permasalahan mereka.PT Premiere Indonesia adalah perusahan bisnis yang bergerak di bidang jasa IT. Kami fokus pada jasa pembuatan software keuangan bagi perusahaan-perusahaan menengah ke atas untuk mengolah data accounting pada perusahaan tersebut.

Visi dan Misi Perusahaan

Visi

Perusahaan mempunyai visi untuk menghasilkan berbagai aplikasi berkonsep keuangan untuk perusahaan baik besar maupun kecil.

Misi

Memberikan produk-produk unggulan dengan kualitas yang baik. Memberikan layanan terbaik dan juga memberikan produk-produk yang berkualitas tinggi sehingga para customer merasa sangat senang atau puas dengan layanan yang kami berikan.

Segmentasi Pasar

Target pemasaran untuk produk kami dikategorikan atas dasar demografis dan psychografis. Segmentasi atas dasar demografis mencakup perusahaan-perusahaan di daerah Jabodetabek. Sedangkan segmentasi atas dasar psychografis meliputi perusahaan kalangan menengah ke atas.

Analisis Pasar dan Pesaing

Luas Pasar

Target permintaan yang dapat dicapai berada di wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi (Jabodetabek).

Analisis Potensi Pasar dan Pesaing

Target pelayanan yang dapat dicapai adalah empat perusahaan yang dapat dilayani dalam jangka waktu satu tahun. Pencapaian ini dapat melebihi perusahaan lain yang rata-rata hanya dapat melayani 2 perusahaan dalam setahun, yang bergerak di bidang yang sama.

Strategi Promosi

Tipe strategi pemasaran yang digunakan untuk menjual jasa pembuatan software keuangan pada PT Premiere Indonesia adalah strategi Pushing. Dengan strategi ini, kami berusaha untuk mempromosikan produk kepada berbagai perusahaan dengan menggunakan personal selling. Karyawan kami pada divisi marketing akan mempromosikan melalui e-mail terlebih dahulu.

Pada umumnya kami melakukan promosi melalui media social network dan flyer. Untuk social network, digunakan Twitter sebagai perantaranya. kami membuat account Twitter dengan nama Premiere Indonesia. Segala macam kegiatan promosi akan diberikan pada account @premiere_id ini.

Sedangkan aktivitas promosi lainnya yang dapat dilakukan dalam keadaan offline digunakan flyer sebagai perantaranya. Flyer ini di desain sedemikian rupa untuk menarik minat para customer. Berikut adalah contoh salah satu flyer yang digunakan.
Aspek Legal Perusahaan:
1. Nanda Fitriya Hayati http://nandakapten.blogspot.com/
2. Ni Putu Yuan Antaputeri http://yuanantaputeri.blogspot.com/
Aspek SDM dan Organisasi:
1. Mutiara Yulianingsih http://just-mutiara.blogspot.com/
2. Putri Ratna Sari http://putir1092.blogspot.com/
Aspek Pemasaran
Aspek Keuangan
2. Meity Dewinta Naslitano http://nazhlia.wordpress.com/
Profil Perusaahaan Bidang Bisnis Teknologi Informasi (Samsung Grup) — October 22, 2013

Profil Perusaahaan Bidang Bisnis Teknologi Informasi (Samsung Grup)

Postingan blog kali ini akan berhubungan dengan tugas Pengantar Bisnis Infromatika. Pertama-tama, apa itu bisnis informatika? Bisnis informatika adalah kegiatan jual-beli yang melibatkan media bisnis untuk keperluan teknologi informatika. Lalu apa tugas kali ini? Tugas kali ini, seperti yang sudah disebutkan pada judul di atas adalah membuat profil perusahaan yang bergerang di bidang bisnis teknologi informasi.

Saya akan membahas profil dari Samsung Grup. Pencinta gadget pasti sudah tidak asing dengan nama perusahaan ini. Ya, perusahaan asal negeri gingseng Korea Selatan ini sudah banyak sekali meluncurkan produk-produk berteknologi canggih mulai dari produk elektronik untuk rumah tangga, hingga alat komunikasi dan juga komputer.

Image

Sekilas tentang pengetahuan dasar mengenai perusaahaan ini. Samsung Grup ( Hangul : 삼성) adalah perusahaan yang berpusat di Samsung Town, Seoul. Terdiri dari banyak anak perusahaan dan afiliasi bisnis yang kebanyakan dari mereka bergabung dibawah nama Samsung, dan merupakan salah satu perusahaan chaebol  (chaebol itu adalah sebutan untuk sebuah kelompok besar keluarga yang mengendalikan perusahaan-perusahaan di Korea. Kalau dilihat secara literal, menurut struktur penulisannya, chaebol berarti hubungan bisnis. Pada saat ini, chaebol memiliki hubungan politik dengan pemerintah. Karena alasan ini juga chaebol berperan penting pada ekonomi pemerintahan. ) terbesar di Korea Selatan.  Samsung didirikan oleh  Lee Byung Chul pada 1 Maret 1938 di Daegu, Korea Selatan, sebagai perusahaan perdagangan. Sejak tahun 1990-an, globalisasi kegiatan perusahaan Samsung semakin meningkat, khususnya telepon seluler dan semikonduktor telah menjadi pendapatan paling penting di perusahaan ini.

Samsung terdiri dari perusahaan-perusahaan yang menerapkan standar baru dalam berbagai bisnis, dari elektroni hingga layanan finansial, dari bahan kimia dan industri alat berat hingga perdagangan dan layanan lain. Anak perusahaan samsung dalam bidang elektronik salah satu nya adalah Samsung SDS. Samsung SDS, didirikan pada tahun 1985, sebagai anak perusahaan Samsung Group, menyediakan layanan teknologi informasi. Ini termasuk jasa konsultasi (Strategi Bisnis dan Diskrit IT dan Konsultasi Jaringan), layanan teknis (Packaged and Customized Application Integration, Hardware and Software Implementation and Support, and IT Education), dan jasa outsourcing (Business Process Outsourcing, Aplikasi dan Infrastruktur IT Outsourcing dan Manajemen Infrastruktur Jaringan).

Itulah sedikit peranan perusahaan Samsung dalam bidang bisnis teknologi informasi. Mohon maaf atas kekurangan dan kesalahan dari informasi yang saya berikan. Semoga bermanfaat untuk para pembaca sekalian 🙂 sampai bertemu lagi di postingan selanjutnya 🙂

 

 

Referensi:

http://en.wikipedia.org/wiki/Samsung

http://onlyonegitarosseti.wordpress.com/2011/08/22/arti-chaebol/

http://en.wikipedia.org/wiki/Samsung_SDS

‘Ghost’ Shelter — October 6, 2013

‘Ghost’ Shelter

Sebenernya tulisan ini terinspirasi dari drama Master’s Sun nya Seo Ji Sub dan Gong Hyojin. Cerita dikit tentang drama nya, jadi Tae Gong Sil (Gong Hyo Jin) ini punya ability buat ngeliat makhluk yang biasanya ga bisa kita liat -red: hantu. Siapa sih yang ga takut dikasih liat hal yang kayak gitu? naaaaaah tapi karna hantu jugalah dia ketemu sama Joo Jung Won (Seo Ji Sub) yang ternyataaaaa spesial banget nih buat si Gong Shil karna dia bisa ngelindungin Gong Shil dari melihat hal-hal menyeramkan itu. Cuma dengan nyentuh si Jung Won aja, hantu nya langsung ilang. Wuuuussshhh.

Jadilah Jung Won sebagai Ghost Shelter a.k.a tempat nya Gong Shil ‘sembunyi’ dari makhluk-makhluk itu. Gue juga punya orang spesial macam Jung Won ini. Bedanya? jelas gue ga bisa liat hal gaib dan orang itu juga bukan ngelindungin gue dari hal gaib.
Orang itu spesial karna disaat gue merasa kehidupan gue sampe di titik paling bawah, di saat gue sedih dan miserable, cuma dia satu-satu nya yang bisa bikin gue merasa hidup gue mulai naik sedikit demi sedikit dari titik paling bawah. Cuma orang itu yang bisa bikin perasaan misery gue ilang. Karna itu gue merasa dia spesial. Cuma dengan 1 kata dari dia, bahkan mungkin 1 huruf aja dia otomatis jadi shelter gue. Tempat gue bersembunyi dari segala misery dalam hidup gue.

Karena itu, gue egois ga mau jauh dari dia. Alasan nya simple: cuma dia satu2nya Misery Shelter buat gue. Atau perlu gue tambahin -setidaknya untuk saat ini- biar ga terlalu terdengar egois? hahahaha xD

Dia pernah tanya ke gue “Gue ini kayak gimana sih orang nya?”. Jawaban nya sederhana kalo diliat dari sudut pandang gue : lo satu2nya orang yang bisa buat gue lupa sama semua masalah2 gue, karna lo Misery Shelter gue. Lo juga satu2nya orang yang bisa bikin gue nyaman, bahkan disaat salah satu dari kita nggak ada yang buka mulut. Lo sepenting itu buat gue.

just stay with me — August 2, 2013

just stay with me

“kenapa hari ini kamu beda banget? ga biasa biasa nya kamu agresif. ngajak aku jalan, inisiatif ngegandeng tangan aku, ga biasanya juga kamu secerewet ini”
“gapapa, lagi pengen aja nunjukin perasaan aku ke kamu. menurut aku ga ada salah nya sekali sekali jujur sama perasaan sendiri”
“…..tapi kamu kan tau-”
“-aku tau banget kok. tapi ga ada salahnya kan kalo aku mikir paling nggak kamu itu sahabat aku. karna sejak 5 tahun lalu kamu masuk dalam hidup aku, aku udah lupa gimana caranya hidup tanpa kamu. karna itu, paling nggak aku mau kamu tetep ada di deket aku. sebagai sahabat.”